Szkolenia AI dla programistów
Na warsztacie przechodzimy przez zadanie programistyczne od zebrania kontekstu po testy i przegląd zmian. Uczestnicy sprawdzają, w których krokach model oszczędza czas i gdzie potrzebna jest decyzja człowieka.
W czym mogę pomóc
Przepływy pracy z agentami
Układamy powtarzalny przepływ: zebranie kontekstu, plan, implementacja, testy, przegląd. Ćwiczymy go z Codex CLI, GitHub Copilot, Claude lub innym narzędziem, którego używa zespół.
Testy i code review
Weryfikujemy założenia modelu, przeglądamy diff i uruchamiamy testy. Omawiamy uprawnienia agenta oraz odpowiedzialność za kod.
Kontekst, prywatność i lokalne modele
Sprawdzamy, jakie dane trafiają do narzędzi, jak ograniczać przekazywany kontekst i kiedy warto rozważyć lokalny LLM.
Koszty, subskrypcje i zasady pracy
Porównujemy zużycie tokenów i modele opłat, a subskrypcję dobieramy do potrzeb i ograniczeń zespołu. Ustalamy, co można powierzyć agentowi, kiedy sprawdzać jego pracę i kiedy przerwać nieudane podejście.